Safehub utilise des capteurs de mouvement et une IA montés dans les bâtiments pour détecter les tremblements de terre

Safehub utilise des capteurs de mouvement et une IA montés dans les bâtiments pour détecter les tremblements de terre


Safehub, dont la plate-forme permet aux entreprises de surveiller leurs bâtiments à la recherche d’indicateurs de tremblements de terre, a pour le moment fermé une sphère de semences de 5 millions de dollars. La société dit qu’elle va utiliser le capital pour accélérer le déploiement vers les prospects Fortune 500, car elle élargit son personnel d’ingénierie.

Un récent examen de la FEMA a fixé les pertes américaines dues aux tremblements de terre à quatre, quatre milliards de dollars par an. (Chaque année, il y a environ 15 tremblements de terre communs d’une magnitude de sept ou plus, suffisamment robustes pour déclencher des blessures dans les milliards et un manque de vie important.) Indépendamment du danger, plus de 60% des petites entreprises américaines ne le font pas. ont un plan d’intervention d’urgence approprié et ne parviennent pas à remonter leurs informations délicates hors site.

Safehub a pour objectif de fermer le trou avec une résolution de collecte de données en temps réel, spécifique au bâtiment, sur les blessures dues aux tremblements de terre. L’entreprise utilise un mélange de capteurs, d’analyses basées sur le cloud et d’informations tierces pour fournir des informations sur les blessures dues aux tremblements de terre spécifiques aux bâtiments.

En 2019, Safehub s’est associé à la base International Earthquake Mannequin (GEM) pour créer instantanément la robustesse structurelle de ses capteurs de mouvement installés à l’intérieur des bâtiments. La société a utilisé ces informations pour affiner les prévisions algorithmiques de blessures causées par les tremblements de terre qui éclairent ses estimations de vulnérabilité, ses calculs de menace et de couverture d’assurance, et les informations de planification opposées qu’elle offre aux prospects.

Safehub

Les capteurs connectés aux cellules de Safehub mesurent le mouvement du sol sismique et la réponse de construction, en plus des ajustements des fréquences pures des bâtiments. L’entreprise utilise ces informations pour estimer les dommages causés aux bâtiments et les pertes liées à l’interruption de l’entreprise. En cas de tremblement de terre, Safehub envoie des alertes de blessure et des estimations de perte monétaire par le biais de messages textuels, d’alertes par courrier électronique et d’un tableau de bord Internet à quelques minutes de l’événement.

Safehub n’est pas la seule entreprise résolue à lutter contre les inconvénients de la détection des tremblements de terre et de l’évaluation des menaces. Il y a Grillo, une alarme à domicile qui prétend fournir des avertissements jusqu’à deux minutes avant le tremblement de terre. SkyAlert offre non seulement un avertissement précoce des tremblements de terre, mais peut également se débarrasser de l’essence et rencontrer des tensions. C’est pour ne pas souligner One Concern, qui exploite l’intelligence artificielle et l’étude des machines pour conseiller les services de cheminée sur des méthodes simples pour planifier les tremblements de terre et y répondre.

Certains consultants sont sceptiques quant à la précision de ces techniques. En février et en août, l’application de SkyAlert a émis des alertes qui surestimaient l’ampleur des tremblements de terre et poussaient des dizaines de milliers d’individus à évacuer inutilement leur lieu de travail. En réponse, les autorités de Mexico Metropolis ont adopté une mesure empêchant les entreprises personnelles d’envoyer des alertes aux entreprises et aux résidents.

Cependant, les algorithmes de conseil en recherche peuvent être qualifiés pour prédire les tremblements de terre avec une précision abordable. Des chercheurs de la division IA de Google et du Harvard College ont créé un modèle d’IA capable de repérer la situation des répliques jusqu’à un an après un grave tremblement de terre qu’ils ont découvert comme étant plus correct qu’un moyen utilisé pour prédire les répliques du moment. Et les scientifiques de Stanford ont développé un système d’IA – appelé détecteur de tremblement de terre Cnn-Rnn, ou CRED – qui peut isoler et établir une propagation de signaux sismiques à partir d’informations historiques et stables.

Fusion Fund et Ubiquity Ventures ont codirigé le groupe de démarrage Safehub basé à San Francisco, qui a remarqué la participation de Bolt, Promus Ventures, Blackhorn Ventures, Maschmeyer Group Ventures et Crew Builder Ventures.

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bob

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